Data Science mit Python

Beschreibung

In diesem Seminar werden die Teilnehmer die Fähigkeit erwerben, effiziente Datenanalyse mit der Python-Toolchain durchzuführen. Die Inhalte werden im Workshop-Format vermittelt - mindestens 50% der Zeit wird für praktischen Übungen und Live-Coding genutzt.

Schulungsinhalte

Grundlagen

  • Installation Python und Anaconda
  • Auffrischung Datenstrukturen in Python: Listen, Tupel, Dictionaries, Sets
  • Überblick: Funktionen und Module in Python

Wissenschaftliches Rechnen mit NumPy

  • Überblick NumPy
  • NumPy-Arrays: Erzeugung und Überblick Methoden
  • Laden von Daten, Generieren von Ranges, Zufallsdaten
  • Indexing, Broadcasting
  • Vektoren, Matrizen und Tensoren
  • Lineare Algebra mit NumPy
  • Vektorisierung von Berechnungen

Datenvisualisierung

  • Einführung in matplotlib
  • Figures, Plots, Subplots, Axis-Objekte
  • Line-, Scatter-, Bar-, Box-, Image-Plots, Histogramme, Kontur-Plots, 3D- Visualisierung
  • Animationen mit matplotlib, Erweiterungen, z.B. Seaborn

Pandas: Arbeiten mit Tabellen

  • Überblick Einsatzmöglichkeiten von Pandas
  • DataFrames and TimeSeries
  • Laden/Erzeugen von DataFrames
  • Methoden, Indizierung, Zugriff und Datenmanipulation
  • Umgang mit fehlenden Werten
  • Explorative Datenanalyse mit Pandas
  • Case Study: Der Titanic-Datensatz (oder Daten der Teilnehmer)

Das Modul Scipy

  • Überblick: Das Modul Scipy und verwandte Module
  • Statistische Maße und Testverfahren mit Scipy
  • Beispiele: Numerische Verfahren, Interpolation und lineare Algebra mit Scipy 

Einführung Machine Learning

  • Theorie: supervised / unsupervised learning, Bias und Varianz
  • Over- und Underfitting, Train / Validation / Test-Split, Kreuzvalidierung
  • Beispielalgorithmen: Regression, K-means, Clustering, Entscheidungsbäume, Support Vector Machines

Zielgruppe

Dieses Seminar richtet sich an alle, die Daten aufbereiten, visualisieren oder analysieren möchten. Grundkenntnisse in Python werden vorausgesetzt, für die wir unser Seminar Einführung in Python 3 empfehlen.

Zur Zeit sind keine Termine verfügbar.

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Dr. Frank Raiser

+49 731 1403434-51
schulung@konzept-is.de

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